Η τεχνητή νοημοσύνη στην υπηρεσία της Wikipedia

a1b2384697458c3c7ab605ce4d7c9bfa_XL
Διαβάστε επίσης

Λογισμικό «εκπαιδευμένο» να αντιλαμβάνεται τη διαφορά μεταξύ ενός απλού λάθους και σκόπιμου βανδαλισμού αναπτύσσει το Wikimedia Foundation – η μη κερδοσκοπική οργάνωση που βρίσκεται πίσω από τη Wikipedia- σε μια προσπάθεια να καταστήσει ευκολότερο/ ομαλότερο το editing της εγκυκλοπαίδειας.

Όπως αναφέρεται σε σχετικό δημοσίευμα του MIT Technology Review, ένας από τους βασικούς λόγους πίσω από το εν λόγω project είναι η σημαντική μείωση αυτών που συνεισφέρουν στο editing και την ανάπτυξη της αγγλικής έκδοσης της Wikipedia: Μέσα στα τελευταία οκτώ χρόνια έχει μειωθεί κατά 40%, στους 30.000. Έρευνες έχουν δείξει ότι αυτό οφείλεται στην πολύπλοκη «γραφειοκρατία» της Wikipedia και τη συχνά σκληρή στάση απέναντι σε λάθη νεοφερμένων, που σε έναν βαθμό οφείλεται σε ημιαυτόματα εργαλεία τα οποία κάνουν εύκολη τη διαγραφή νέων αλλαγών.

Ο Άαρον Χάλφακερ, ερευνητής του ιδρύματος και ένας από αυτούς που αντιλήφθηκαν σε πρώτη φάση το πρόβλημα, δουλεύει πάνω στην αντιμετώπισή του, με «έξυπνους» αλγορίθμους που είναι σε θέση να κατανοούν τα ανθρώπινα μειονεκτήματα. Πρόκειται για το σύστημα ORES (Objective Revision Evaluation Service), που μπορεί να «εκπαιδευτεί» έτσι ώστε να αξιολογεί την ποιότητα των νέων edits όσον αφορά στο εάν έχουν γίνει με καλή πίστη ή όχι.

Ο Χάλφακερ δημιούργησε το ORES προσβλέποντας στη βελτίωση εργαλείων τα οποία βοηθούν τους editors της Wikipedia δείχνοντας πρόσφατα edits και κάνοντας εύκολο το «undo» με ένα κλικ. Τα εργαλεία αυτά δημιουργήθηκαν για τη βελτίωση του ελέγχου ποιότητας αφού η Wikipedia έγινε δημοφιλής, ωστόσο αυτό είχε ως συνέπεια οι νέοι editors να βλέπουν τις παρεμβάσεις/ συνεισφορές τους να διαγράφονται χωρίς εξήγηση, επειδή άθελά τους παρέβησαν κάποιον κανόνα από τους πολλούς της Wikipedia.

Το ORES επιτρέπει στα editing tools να οδηγούν τους χρήστες στο να εξετάζουν τις πιο επιζήμιες αλλαγές. Το λογισμικό μπορεί επίσης να βοηθά τους editors να αντιμετωπίζουν λάθη που προκύπτουν από απειρία ή είναι απλά αθώα με καλύτερο τρόπο, κατά τον Χάλφακερ. «Υποψιάζομαι ότι η επιθετική συμπεριφορά των Wikipedians που κάνουν τον έλεγχο ποιότητας οφείλεται στο ότι προβαίνουν σε κρίσεις πολύ γρήγορα, και δεν ενθαρρύνονται να έχουν μια ανθρώπινη επαφή με το άτομο…αυτό επιτρέπει σε ένα εργαλείο να πει “αν πρόκειται να το πάρεις πίσω αυτό, ίσως θα έπρεπε να είσαι προσεκτικός και να στείλεις σε αυτόν που έκανε το edit ένα μήνυμα”».

Ο ίδιος πιστεύει πως τα νέα αυτά εργαλεία θα γίνουν αποδεκτά, επειδή είναι πιο εξελιγμένα σε σχέση με άλλο λογισμικό που είχε διατεθεί παλαιότερα, και επειδή η χρήση τους δεν επιβάλλεται. «Με κάποιους τρόπους είναι περίεργο να εισάγουμε Τεχνητή Νοημοσύνη και machine learning σε ένα γιγαντιαίο κοινωνικό πράγμα, αλλά δεν νομίζω ότι αυτό που κάνουμε διαφέρει από άλλες αλλαγές λογισμικού στο site» σημειώνει.

Παλαιότερα άρθρα:

32 απαντήσεις στο “Η τεχνητή νοημοσύνη στην υπηρεσία της Wikipedia”

  1. I wish to show my appreciation to you for rescuing me from this particular instance. As a result of scouting through the search engines and coming across ideas that were not helpful, I thought my entire life was gone. Being alive minus the strategies to the issues you’ve sorted out through your entire blog post is a critical case, and those which might have in a negative way affected my career if I hadn’t encountered your blog post. Your own personal expertise and kindness in dealing with the whole lot was crucial. I don’t know what I would’ve done if I hadn’t discovered such a stuff like this. I can at this moment relish my future. Thanks a lot very much for your professional and result oriented guide. I will not hesitate to propose your web site to anyone who wants and needs care on this issue.

  2. Thank you for sharing excellent informations. Your site is very cool. I’m impressed by the details that you have on this website. It reveals how nicely you understand this subject. Bookmarked this web page, will come back for extra articles. You, my friend, ROCK! I found just the information I already searched all over the place and simply couldn’t come across. What a perfect web-site.

  3. Simply desire to say your article is as astonishing. The clearness in your post is just cool and i could assume you are an expert on this subject. Fine with your permission let me to grab your feed to keep up to date with forthcoming post. Thanks a million and please carry on the gratifying work.

  4. Thank you for the sensible critique. Me & my neighbor were just preparing to do some research on this. We got a grab a book from our area library but I think I learned more clear from this post. I’m very glad to see such great info being shared freely out there.

  5. Hi would you mind letting me know which web host you’re working with? I’ve loaded your blog in 3 completely different internet browsers and I must say this blog loads a lot faster then most. Can you recommend a good hosting provider at a reasonable price? Kudos, I appreciate it!

  6. After study just a few of the blog posts in your website now, and I truly like your means of blogging. I bookmarked it to my bookmark web site list and shall be checking back soon. Pls check out my web site as nicely and let me know what you think.

  7. You actually make it seem so easy together with your presentation but I to find this topic to be really one thing which I think I’d never understand. It kind of feels too complicated and extremely vast for me. I’m looking ahead on your subsequent post, I¡¦ll try to get the grasp of it!

Σχολιάστε